شناسایی چهره با استفاده از ویژگیهای الگوی باینری محلی چند رزولوشنی بر اساس تبدیل آنالیز تفکیک پذیری خطی خاص هر کلاس

در این پایان نامه از یک آنالیز خطی تفکیک پذیر مختص هر کلاس برای تعیین هویت اشخاص بر اساس تصویر چهره استفاده می گردد. روش مورد استفاده با روش های معمول آماری شناسایی چهره همچون آنالیز تفکیک پذیری خطی مقایسه شده و نشان داده شده است که به نتایج بهتری منجر می شود. در ابتدا با استفاده از ویژگی های الگوی باینری محلی، توصیفی برای تصویر چهره به دست آورده و سپس از تبدیل آنالیز اجزای اصلی استفاده کرده تا داده ها را به فضایی با بعد کمتر نگاشت کنیم. در مرحله بعد از یک آنالیز تفکیک پذیری خاص هر کلاس به منظور نگاشت ویژگی ها به زیرفضایی با بیشترین تفکیک پذیری استفاده کرده ایم. در این روش دو معیار برای تشخیص معرفی شده است که ما از ترکیب دو معیار برای کاهش خطا استفاده کرده ایم. روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده xm2vts. مورد ارزیابی قرار گرفته و کارایی بالای آن در مقایسه با روش های مشابه نشان داده شده است. از مزیت های این روش می توان به سادگی آموزش سیستم، که برای پایگاه داده بزرگ فقط به ضرب ماتریس بردار میانگین هرکلاس نیاز دارد و همچنین ایزوله کردن ثبت داده هر شخص از ثبت داده سایرین به هنگام استفاده عملی در یک سیستم شناسایی چهره اشاره نمود